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庞大信息情况下的智能决策系统

讲座编号:jz-yjsb-2023-y011

讲座题目:庞大信息情况下的智能决策系统

主讲人:徐泽水

讲座时间:68号下午1400-1500

腾讯集会:737 285 854

加入工具:电商与物流学院全体教师、研究生

主办单位:电商与物流学院

主讲人简介

徐泽水,男,19683月出生,四川大学商学院治理科学与数据科学系讲席教授 。东南大学治理学博士、控制科学与工程专业博士后,清华大学治理科学与工程专业博士后;欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、国际系统与控制科学院院士,国际工程技术协会杰出会士(IETI Distinguished Fellow)、国际电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow),国际模糊系统协会会士(IFSA Fellow),英国皇家艺术协会会士(RSA Fellow),英国运筹学会会士(ORS Fellow),英国工程技术学会会士(IET Fellow),英国盘算机协会会士(BCS Fellow);国家杰出青年科学基金获得者,中国青年科技奖获得者,国家百千万人才工程人选,国家有突出孝敬中青年专家,享受国务院特殊津贴专家,总参优秀中青年专家,江苏省有突出孝敬中青年专家,四川省学术和技术带感人,首批四川省教书育人名师,科学中国人(2015)年度人物,清华大学杰出博士后校友,闽江学者讲座教授;四川大学商学院、东南大学经济治理学院等博士生导师 。

担当《IEEE Transactions on Cybernetics》《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》《Information Sciences》《Information Fusion》《Journal of the Operational Research Society》《International Journal of Systems Science》《中国治理科学》《系统工程理论与实践》《控制与决策》《系统治理学报》《系统工程与电子技术》《运筹与治理》《软科学》等60余份海内外期刊主编、副主编、照料编委或编委 。由Springer出书专著18部,宣布SSCI/SCI论文800余篇,曾入选ESI高被引论文ESI高被引论文114篇、ESI热点论文19(2003-2022),在Google Scholar中论著被海内外同行引用82000余次,H指数142 。

恒久从事智能决策、信息融合、模糊数学与优化算法等研究,开辟了不确定语言决策、直觉模糊条理剖析法和网络剖析法、直觉模糊信息集成与聚类、直觉模糊微积分、犹豫模糊信息集成聚类与决策、概率偏好决策等新偏向,系统地创立了庞大信息决策理论与要领体系 。

主讲内容:

随着新一代信息技术的快速生长,智能技术已广泛应用于智慧医疗、智能制造、智能驾驶和智慧金融等领域中,提高了社会效率,便当了人们生活 。在庞大信息情况下,本报告主要介绍基于大数据驱动的深度学习智能决策和基于庞大认知信息的智能决策研究进展 。介绍深度学习在决策领域中的要领和应用研究现状;论述基于庞大认知信息的决策理论研究现状;说明深度学习与模糊系统的融合框架及其智能决策历程;梳理几种模糊技术与深度学习的融合现状、原因及应用领域;总结分类系统、信息融合系统和决策支持系统等具有代表性的深度学习智能决接应用;介绍深度学习和庞大认知信息在智能决接应用中可能面临的挑战,包括融合技术、数据剖析和模型构建等 。


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